”广义互相关 时延估计“ 的搜索结果

     时延估计： 在定位中，时延作为对距离...一、基本互相关时延估计 由于源距离接收阵一定距离且方向非垂直，两个阵元间由于声程差必然存在到达时延差。设两个接收信号分别为x1和x2: x1(t)=s(t)+n1(t) x2(t)=s(t-D)+n2(t)

     广义互相关（Generalized Cross-Correlation, GCC）方法是一种改进的互相关分析技术，用于更准确地估计信号的时间延迟。这种方法特别适用于噪声环境中的时延估计，因为它通过特定的加权处理提高了互相关函数的峰值的...

     基于EMD的广义互相关时延估计，孙书学，吕艳新，提出一种基于经验模式分解（Empirical Mode Decomposition，EMD）的广义互相关时延估计方法，用来解决信号非稳态且采集信号的各个通道间存�

     广义互相关时延估计算法和互相关算法之间的区别在于它们的应用场景和目的。 互相关算法是一种常用的信号处理方法，用于测量两个信号之间的相似性。该算法通过将两个信号进行点乘和移动，然后对结果进行求和，从而...

     即：信号时长1s，采样频率1000，则信号数组长度为1000（1×1000），时延0.1s，则需要在原信号数组前加上100（0.1×1000）个0，然后此时...如下图所示，可以观察到信号加噪声后的时延仍为1s，通过互相关计算，也为1s。

     广义互相关时延估计是一种用于信号处理中时延测量的方法，主要用于声学信号处理、雷达系统等领域。在Python中，我们可以使用以下代码来进行广义互相关时延估计仿真： 首先，导入所需的库： ```python import numpy...

     根据引用[1]，广义互相关时延估计算法使用离散频点加权，并通过信号频点间相干性量化值和时域关联性计算权值，去除风噪声干扰频点；同时估计声源信号活跃度，调整算法运算量。因此，该算法的时域算法可以分为以下几...

     根据提供的引用内容，我们可以了解到广义互相关时延估计算法的核心在于对传播时延的确估计，一般通过对麦克风间信号做互相关处理得到。以下是一个基于GCC-PHAT算法的广义互相关时延估计的C语言实现的例子： ```c #...

     包括广义互相关函数GCC时延估计，采用偏最小二乘法，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，用MATLAB实现的压缩传感，有信道编码，调制，信道估计等，包含了阵列信号处理的常见算法，用于时频分析算法。

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